En conmemoración del Día Mundial de la Creatividad e Innovación (21 de abril), es importante recordar la conferencia de Dartmouth en Hanover (Estados Unidos) en 1956, donde se presentó por primera vez el concepto de inteligencia artificial (IA) por John McCarthy, profesor de matemáticas en la Universidad de Dartmouth, junto con Marvin Minsky, Nat Rochester y Claude Shannon.

En la actualidad, después de 67 años, la IA se encuentra en todo el mundo y se está desarrollando a un ritmo acelerado. Esta tecnología ofrece ventajas en términos de tiempo de ejecución, lo que nos permite obtener resultados en horas, días, semanas o meses.

Importancia de la IA para la logística.

La incorporación de la IA en la logística es de gran relevancia ya que contribuirá a mejorar las funciones administrativas y los procesos en la cadena de suministro a través de la detección temprana de anomalías y excepciones. Esto permitirá prever y resolver problemas antes de que se conviertan en mayores obstáculos para la operación. De esta manera, la IA se convierte en una herramienta valiosa para aumentar la eficiencia y reducir los costos logísticos de las empresas.

La incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en la intrincada red de la cadena de suministro, fabricación o distribución, será crucial debido a que tendrá un efecto económico más significativo que cualquier otra implementación de tecnología y tendrá un impacto positivo en la rentabilidad de las operaciones de la mayoría de las empresas. Además, la adopción de la IA en la logística permitirá optimizar el rendimiento de la cadena de suministro, reducir los costos y mejorar la eficiencia de los procesos logísticos.

Según McKinsey, se espera que la implementación de IA en cadenas de suministro y procesos de fabricación mediante el uso de robots con tecnología de aprendizaje automático genere un valor económico anual para las empresas de entre 1,3 billones y 2 billones de dólares. Esto permitiría mejorar el funcionamiento de las fábricas y almacenes, optimizando así la gestión logística de las organizaciones.

¿Cuáles son los retos en particular sobre IA para la realidad peruana?

Ahora, Perú tiene retos particulares respecto a IA, es por ello que el estado peruano ha empezado la adopción y difusión de la IA, en el marco de la Política Nacional de Transformación Digital, con la puesta en consulta de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) en mayo del 2021. Esta estrategia, contempla seis ejes: i) Formación y talento, ii) Modelo Económico, iii) Infraestructura Tecnológica, iv) Datos, v) Ética y vi) Colaboración.

En términos generales, la estrategia busca fomentar la formación y adopción de la IA por parte de profesionales en sus respectivos ámbitos, impulsando la productividad en distintos sectores económicos y garantizando la interconectividad y transmisión de datos para su uso oportuno, todo esto con un enfoque ético que respete los derechos fundamentales de los ciudadanos. Además, se busca promover la colaboración entre universidades de distintas regiones del país, incluyendo aquellas con mayor experiencia en el tema, así como establecer vínculos con instituciones de reconocido prestigio mundial en el ámbito de la IA.

Por otro lado, Perú, en relación a la Inteligencia Artificial, se enfrenta a importantes desafíos, entre ellos: la necesidad de reducir la brecha de talento especializado, garantizar la disponibilidad de datos relevantes y una infraestructura de operaciones adecuada, impulsar la inversión enfocada en la adopción de IA por parte de pequeñas y medianas empresas, así como definir marcos éticos y una regulación específica para esta tecnología.

¿Qué avances en IA tiene Perú?

Respecto a los avances de IA, en el Perú, en términos logísticos, se puede decir que en el Perú se han visto progresos significativos en cuanto a la implementación y adopción de IA, especialmente por parte de los principales conglomerados empresariales y algunos miembros del sector académico nacional. No obstante, en el sector público, los esfuerzos han sido bastante limitados hasta el momento. En cuanto a los casos de uso, se han concentrado mayormente en la ciudad de Lima, seguida en menor medida por Arequipa.

Los principales conglomerados económicos de la nación han ejecutado o están llevando a cabo iniciativas de inteligencia artificial. El sector privado ha puesto en marcha diversos proyectos de IA, aunque la mayoría se enfoca en Aprendizaje Automático, mientras que pocos emplean Aprendizaje Profundo. En los últimos cinco años, el número de publicaciones en Scopus que contienen componentes de IA se ha incrementado en cuatro veces en el país, principalmente debido a incentivos ofrecidos por Concytec, Innovate y otros fondos gubernamentales. Las áreas con mayor cantidad de publicaciones que incluyen algún componente de IA son Ciencias de la Computación, Ingeniería y Medicina, que representan un 50% del total. Actualmente, numerosas universidades peruanas ofrecen programas de maestría en Ciencia de Datos, así como programas de maestría y doctorado que incluyen cursos de IA.

¿Qué barreras respecto a IA tiene Perú?

Finalmente, las barreras respecto a IA que tiene el estado peruano son la falta de oportunidades educativas de altísimo nivel en temas de IA, el bajo desarrollo de IA avanzado (Deep Learning) en el sector privado, el gobierno incipiente en temas de IA, la situación de los datos a nivel país y en las organizaciones (privadas, ONGs, etc.), la necesidad de mejorar las habilidades blandas, el nivel de inglés y las capacidades de investigación en talento, así como los incentivos salariales bajos para los investigadores académicos en el campo de la IA. Estas barreras limitan la capacidad del estado peruano para aprovechar plenamente el potencial de la IA y desarrollar soluciones logísticas eficientes y efectivas para las necesidades del país.

Autores: Alumnos de la Maestría en Dirección de Operaciones y Proyectos de la Escuela de Posgrado de la Universidad de Lima.